Les dossiers patients vivent dans un registre clinique structuré, pas dans un tableur. Une seule source, typée et versionnée, sur laquelle toutes les études du service viennent s'appuyer.
Protocole verrouillé, base gelée, chaque valeur remonte à sa source. AnzarSeha transforme des dossiers cliniques en un jeu de données de recherche que vous pouvez défendre devant un relecteur.
AnzarSeha comble l'écart entre le dossier et le résultat.
Chaque écran ci-dessous est une capture réelle de l'application. Rien ne se perd entre deux étapes : la suivante hérite de ce que la précédente a figé.
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Les dossiers patients vivent dans un registre clinique structuré, pas dans un tableur. Une seule source, typée et versionnée, sur laquelle toutes les études du service viennent s'appuyer.
Vous ouvrez une étude : elle hérite d'un dictionnaire de variables typé — rôle, échelle, unités UCUM, bornes plausibles, correspondances CDASH, SNOMED-CT, LOINC et CIM-10. Le sens de chaque colonne est écrit avant la première valeur, et le critère de jugement principal se déclare ici, avant le recueil.
Les valeurs arrivent du registre, de règles déterministes, ou d'un modèle qui doit citer la phrase exacte du document source. L'IA ne produit jamais une valeur finale : un humain relit dossier par dossier, et chaque valeur garde son origine et sa justification.
Le protocole se verrouille avant le recueil — et le verrou refuse de se poser tant que le critère principal n'est pas déclaré. La base se gèle avant l'analyse : le jeu que vous analysez est exactement celui que vous avez exporté. Rouvrir exige un motif, conservé au journal.
Chaque action s'inscrit dans un journal où chaque événement est scellé par l'empreinte du précédent. Modifiez une entrée passée et la chaîne se rompt visiblement : la falsification se voit au lieu de se cacher. ALCOA+ par construction, pas par procédure.
Un dossier par ligne, une variable par colonne : la matière de l'analyse statistique, qui s'ouvre dans SPSS, R et pandas sans une seule édition manuelle — accompagnée du dictionnaire, des métadonnées, de la table des manquants et d'un brouillon au format STROBE.
La question est figée avant le recueil, les valeurs avant l'analyse. Les buts ne se déplacent pas en cours de match.
Toute modification d'une entrée passée rompt la chaîne de façon visible. Traçabilité ALCOA+ par construction.
Le modèle propose, il ne décide pas : chaque proposition porte la phrase du document dont elle vient, et un humain la confirme.
Une porte de consentement précède chaque requête IA ; les identifiants directs sont retirés avant l'envoi.
Sécurité au niveau des lignes, fermée par défaut. Le navigateur ne détient aucune clé ; chaque accès est authentifié.
Nous suivons ces conventions et référentiels. Nous ne revendiquons aucune certification.
S'ouvre dans SPSS, R et pandas sans une seule édition manuelle. Le méthodologiste reçoit un jeu de données, pas un chantier.
La question, les variables, le protocole. Tout se décide avant de voir une seule donnée.
Les valeurs entrent avec leur source, leurs unités et leurs bornes. Le journal suit.
Gel de la base, export du classeur, brouillon STROBE. L'étude part à l'analyse.
Une question posée en langage naturel ; la réponse est calculée sur le serveur, à partir de votre jeu de données gelé.
Les petits effectifs sont supprimés, chaque requête est journalisée, et le modèle ne reçoit jamais de lignes au niveau du patient. Assistif, jamais décisionnaire.
Recherche clinique, organisation d'un service, système d'information d'un établissement : exposez votre situation comme à un confrère — nous la lisons, nous posons deux ou trois questions, et nous revenons vers vous sous 48 heures avec un premier cadrage. Sans engagement.
AnzarSeha conçoit des plateformes de recherche médicale et des systèmes d'information hospitaliers sur mesure. Son premier produit, la plateforme AnzarSeha, transforme des dossiers patients en un jeu de données analysable et traçable : le protocole se verrouille avant le recueil, la base se gèle avant l'analyse, et chaque valeur conserve la source dont elle vient.
Les données sont hébergées sur une infrastructure située dans l'Union européenne. Chaque accès est authentifié, chaque étude est isolée des autres par une sécurité au niveau des lignes fermée par défaut, et le navigateur ne détient aucune clé.
Oui, à tout moment. Le classeur complet — données, dictionnaire des variables, résumé, métadonnées, table des manquants et décisions — s'exporte en formats ouverts : Excel, CSV, PDF ou Word. Il s'ouvre dans SPSS, R et pandas sans édition manuelle.
Non. Les identifiants directs — nom, numéro de dossier, coordonnées — sont retirés du texte avant tout appel à un modèle externe, et une porte de consentement, inscrite au journal, précède chaque requête. Sans décision enregistrée, seul le moteur de règles fonctionne.
L'application est conçue pour un usage conforme : minimisation des données, pseudonymisation avant tout envoi externe, journalisation des accès et hébergement dans l'Union européenne. La conformité d'une étude donnée reste celle de son responsable de traitement, et non celle de l'outil.
Le temps d'écrire votre question et de choisir vos variables. Le dictionnaire typé et le classeur d'export sont engendrés à la création de l'étude, depuis le catalogue de la pathologie : stadification, bilan, scores et marqueurs biologiques y figurent déjà.
Non. La démonstration se fait sur rendez-vous, sur soixante dossiers fictifs : classeur d'étude constitué, export prêt à télécharger — les captures de ce site en viennent. Aucune donnée patient réelle n'est requise pour évaluer l'outil, et aucune ne doit y être saisie.
Aux services hospitaliers qui conduisent des études sur leurs propres dossiers : chef de service, praticien, interne en thèse, méthodologiste. La fiche d'exploitation s'engendre depuis le catalogue de la pathologie étudiée ; la démonstration porte sur un service d'urologie.
Un tableur n'a ni type, ni unité, ni source, ni journal : rien n'y empêche de renommer une colonne ou de choisir un critère après avoir vu les résultats. AnzarSeha fige le protocole avant le recueil et inscrit chaque action dans un journal chaîné.
Non. AnzarSeha conçoit et édite des logiciels pour la recherche médicale : des plateformes de recherche clinique, et des systèmes d'information hospitaliers sur mesure. Le domaine a porté un service de visibilité en ligne pour cabinets avant 2026 ; des descriptions périmées circulent encore dans les moteurs, mais ce produit n'existe plus et ne partage rien avec l'activité actuelle.
Oui — c'est l'autre activité d'AnzarSeha : des plateformes de recherche médicale et des systèmes d'information hospitaliers sur mesure, pour un service ou un établissement dont un progiciel généraliste ne porte ni le vocabulaire ni les contraintes. Exposez votre problème : nous répondons sous 48 heures avec un premier cadrage, sans engagement.
Une personne physique, et non une société : Dr Rida Akodad, directeur de la publication, au Maroc. Les mentions légales portent l'identité complète, l'hébergement et les coordonnées. HUIM6 Rabat est un partenariat affiché et l'établissement pilote de la plateforme, pas un rattachement institutionnel.
Toutes les captures de cette page proviennent du compte de démonstration — patients fictifs uniquement, aucun chiffre n'est un résultat.
Page mise à jour le
Des pages de fond sur la gestion des données de recherche, écrites en partant du concept plutôt que du produit — et qui disent aussi ce que la méthode ne résout pas.
Un service qui recueille encore sur Excel, une étude sans outil commun, des logiciels qui ne se parlent pas — ou tout autre problème d'information dans la santé. Une ligne suffit pour commencer, et nous répondons sous 48 heures.
Le premier échange n'engage à rien. Ou ouvrez la démonstration : soixante dossiers fictifs, un export prêt à télécharger.