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AnzarSeha
Recherche médicale
Pour les services hospitaliers et les travaux de thèse

Recherche clinique : des dossiers bruts au jeu de données

Protocole verrouillé, base gelée, chaque valeur remonte à sa source. AnzarSeha transforme des dossiers cliniques en un jeu de données de recherche que vous pouvez défendre devant un relecteur.

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Registre & analyse d'AnzarSeha : cohorte de 60 patients, IPSS moyen par jalon de suivi, complications Clavien-Dindo et stratégies actives, calculés en direct.
Registre & analyse — indicateurs calculés en direct sur la cohorte Capture réelle · compte de démonstration, données fictives
Partenaire de confiance HUIM6 Rabat Établissement pilote

Le problème

a.Deux cents dossiers ouverts un par un, recopiés à la main dans un tableur.
b.Une colonne que plus personne ne sait expliquer trois mois plus tard.
c.« Comment avez-vous mesuré le critère principal ? » — et aucune réponse à donner.

AnzarSeha comble l'écart entre le dossier et le résultat.

La chaîne, six étapes

De la source à l'export

Chaque écran ci-dessous est une capture réelle de l'application. Rien ne se perd entre deux étapes : la suivante hérite de ce que la précédente a figé.

Dépliez une étape pour voir l'écran correspondant ↓

Les dossiers patients vivent dans un registre clinique structuré, pas dans un tableur. Une seule source, typée et versionnée, sur laquelle toutes les études du service viennent s'appuyer.

Saisie structuréeAccès authentifiéIsolation par RLS
Le registre des dossiers patients : 60 dossiers, filtres Actif / Perdu de vue / Alertes, cartes patient avec stratégie, score IPSS et évolution.
Dossiers patients — le registre du service, toutes pathologies

Vous ouvrez une étude : elle hérite d'un dictionnaire de variables typé — rôle, échelle, unités UCUM, bornes plausibles, correspondances CDASH, SNOMED-CT, LOINC et CIM-10. Le sens de chaque colonne est écrit avant la première valeur, et le critère de jugement principal se déclare ici, avant le recueil.

Rôle & échelleUnités UCUMConventions CDASH
La fiche d'exploitation : chaque variable porte sa clé technique, son type, son unité et sa source de registre ; Clavien-Dindo maximal est marqué Critère principal.
La fiche d'exploitation — « Clavien-Dindo maximal » déclaré critère principal

Les valeurs arrivent du registre, de règles déterministes, ou d'un modèle qui doit citer la phrase exacte du document source. L'IA ne produit jamais une valeur finale : un humain relit dossier par dossier, et chaque valeur garde son origine et sa justification.

Citation obligatoireValidation humainePseudonymisation avant envoi
L'écran de relecture : colonnes variable, valeur, origine et justification ; chaque valeur porte un badge Registre, Règle, Modèle ou Vérifié.
Relecture dossier par dossier — valeur · origine · justification

Le protocole se verrouille avant le recueil — et le verrou refuse de se poser tant que le critère principal n'est pas déclaré. La base se gèle avant l'analyse : le jeu que vous analysez est exactement celui que vous avez exporté. Rouvrir exige un motif, conservé au journal.

Protocole verrouilléBase geléeAucun critère choisi après coup
Le panneau de gouvernance : carte Protocole avec badge Verrouillé, carte Base de données avec badge Gelée, chacune datée et signée.
Gouvernance — verrou et gel datés, signés, réversibles sur motif

Chaque action s'inscrit dans un journal où chaque événement est scellé par l'empreinte du précédent. Modifiez une entrée passée et la chaîne se rompt visiblement : la falsification se voit au lieu de se cacher. ALCOA+ par construction, pas par procédure.

Qui · quoi · quandRupture visibleALCOA+
Le journal d'audit : badge Chaîne intègre, événements numérotés — étude modifiée, protocole verrouillé, base gelée — signés et horodatés.
Journal d'audit — chaîne intègre, chaque événement signé

Un dossier par ligne, une variable par colonne : la matière de l'analyse statistique, qui s'ouvre dans SPSS, R et pandas sans une seule édition manuelle — accompagnée du dictionnaire, des métadonnées, de la table des manquants et d'un brouillon au format STROBE.

Quatre formatsBrouillon STROBEPDF institutionnel
La matrice de cohorte : un dossier par ligne avec pathologie, âge, stratégie active, échelle, scores initial et actuel, et delta.
La cohorte analysée — ce que la feuille de données contiendra
Confiance

Ce qui tient devant un relecteur

Verrouillé

Verrouillage et gel

La question est figée avant le recueil, les valeurs avant l'analyse. Les buts ne se déplacent pas en cours de match.

Chaîne intègre

Journal chaîné par empreintes

Toute modification d'une entrée passée rompt la chaîne de façon visible. Traçabilité ALCOA+ par construction.

Citation requise

Une IA qui cite sa source

Le modèle propose, il ne décide pas : chaque proposition porte la phrase du document dont elle vient, et un humain la confirme.

Avant tout envoi

Pseudonymisation

Une porte de consentement précède chaque requête IA ; les identifiants directs sont retirés avant l'envoi.

Fermée par défaut

Isolation des données

Sécurité au niveau des lignes, fermée par défaut. Le navigateur ne détient aucune clé ; chaque accès est authentifié.

Sans revendication

Conventions suivies

Nous suivons ces conventions et référentiels. Nous ne revendiquons aucune certification.

Ce qui sort

Un classeur, six feuilles

S'ouvre dans SPSS, R et pandas sans une seule édition manuelle. Le méthodologiste reçoit un jeu de données, pas un chantier.

01 Données un dossier par ligne
02 Dictionnaire le sens de chaque colonne
03 Résumé effectifs et complétude
04 Métadonnées étude, version du protocole, gel
05 Manquants ce qui manque, et pourquoi
06 Décisions les choix qui ont fait le jeu
La modale d'export : contenu à exporter, formats PDF, Word, Excel et CSV, 34 colonnes sélectionnables, nom de fichier horodaté.
La modale d'export — quatre formats, colonnes au choix, nom de fichier horodaté

Le rythme d'une thèse

01

Concevoir

La question, les variables, le protocole. Tout se décide avant de voir une seule donnée.

02

Recueillir

Les valeurs entrent avec leur source, leurs unités et leurs bornes. Le journal suit.

03

Clore

Gel de la base, export du classeur, brouillon STROBE. L'étude part à l'analyse.

SehaInsight

Bientôt

Une question posée en langage naturel ; la réponse est calculée sur le serveur, à partir de votre jeu de données gelé.

Les petits effectifs sont supprimés, chaque requête est journalisée, et le modèle ne reçoit jamais de lignes au niveau du patient. Assistif, jamais décisionnaire.

Sur mesure

Votre problème. Nous sommes prêts à architecter la solution.

Recherche clinique, organisation d'un service, système d'information d'un établissement : exposez votre situation comme à un confrère — nous la lisons, nous posons deux ou trois questions, et nous revenons vers vous sous 48 heures avec un premier cadrage. Sans engagement.

Décrire votre problème

Questions fréquentes

Qu'est-ce qu'AnzarSeha ?

AnzarSeha conçoit des plateformes de recherche médicale et des systèmes d'information hospitaliers sur mesure. Son premier produit, la plateforme AnzarSeha, transforme des dossiers patients en un jeu de données analysable et traçable : le protocole se verrouille avant le recueil, la base se gèle avant l'analyse, et chaque valeur conserve la source dont elle vient.

Où sont hébergées les données ?

Les données sont hébergées sur une infrastructure située dans l'Union européenne. Chaque accès est authentifié, chaque étude est isolée des autres par une sécurité au niveau des lignes fermée par défaut, et le navigateur ne détient aucune clé.

Puis-je exporter et partir ?

Oui, à tout moment. Le classeur complet — données, dictionnaire des variables, résumé, métadonnées, table des manquants et décisions — s'exporte en formats ouverts : Excel, CSV, PDF ou Word. Il s'ouvre dans SPSS, R et pandas sans édition manuelle.

L'IA voit-elle les noms des patients ?

Non. Les identifiants directs — nom, numéro de dossier, coordonnées — sont retirés du texte avant tout appel à un modèle externe, et une porte de consentement, inscrite au journal, précède chaque requête. Sans décision enregistrée, seul le moteur de règles fonctionne.

Est-ce conforme au RGPD ?

L'application est conçue pour un usage conforme : minimisation des données, pseudonymisation avant tout envoi externe, journalisation des accès et hébergement dans l'Union européenne. La conformité d'une étude donnée reste celle de son responsable de traitement, et non celle de l'outil.

Combien de temps pour démarrer une étude ?

Le temps d'écrire votre question et de choisir vos variables. Le dictionnaire typé et le classeur d'export sont engendrés à la création de l'étude, depuis le catalogue de la pathologie : stadification, bilan, scores et marqueurs biologiques y figurent déjà.

Faut-il des données réelles pour essayer ?

Non. La démonstration se fait sur rendez-vous, sur soixante dossiers fictifs : classeur d'étude constitué, export prêt à télécharger — les captures de ce site en viennent. Aucune donnée patient réelle n'est requise pour évaluer l'outil, et aucune ne doit y être saisie.

À qui AnzarSeha s'adresse-t-il ?

Aux services hospitaliers qui conduisent des études sur leurs propres dossiers : chef de service, praticien, interne en thèse, méthodologiste. La fiche d'exploitation s'engendre depuis le catalogue de la pathologie étudiée ; la démonstration porte sur un service d'urologie.

En quoi est-ce différent d'un tableur ?

Un tableur n'a ni type, ni unité, ni source, ni journal : rien n'y empêche de renommer une colonne ou de choisir un critère après avoir vu les résultats. AnzarSeha fige le protocole avant le recueil et inscrit chaque action dans un journal chaîné.

AnzarSeha est-il un service de marketing pour cabinets médicaux ?

Non. AnzarSeha conçoit et édite des logiciels pour la recherche médicale : des plateformes de recherche clinique, et des systèmes d'information hospitaliers sur mesure. Le domaine a porté un service de visibilité en ligne pour cabinets avant 2026 ; des descriptions périmées circulent encore dans les moteurs, mais ce produit n'existe plus et ne partage rien avec l'activité actuelle.

Puis-je faire concevoir un outil sur mesure ?

Oui — c'est l'autre activité d'AnzarSeha : des plateformes de recherche médicale et des systèmes d'information hospitaliers sur mesure, pour un service ou un établissement dont un progiciel généraliste ne porte ni le vocabulaire ni les contraintes. Exposez votre problème : nous répondons sous 48 heures avec un premier cadrage, sans engagement.

Qui édite AnzarSeha ?

Une personne physique, et non une société : Dr Rida Akodad, directeur de la publication, au Maroc. Les mentions légales portent l'identité complète, l'hébergement et les coordonnées. HUIM6 Rabat est un partenariat affiché et l'établissement pilote de la plateforme, pas un rattachement institutionnel.

Toutes les captures de cette page proviennent du compte de démonstration — patients fictifs uniquement, aucun chiffre n'est un résultat.

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Comprendre la méthode

Ressources sur la recherche clinique

Des pages de fond sur la gestion des données de recherche, écrites en partant du concept plutôt que du produit — et qui disent aussi ce que la méthode ne résout pas.

Parlons de votre problème

Décrivez votre problème. Nous serons à la hauteur.

Un service qui recueille encore sur Excel, une étude sans outil commun, des logiciels qui ne se parlent pas — ou tout autre problème d'information dans la santé. Une ligne suffit pour commencer, et nous répondons sous 48 heures.

Le premier échange n'engage à rien. Ou ouvrez la démonstration : soixante dossiers fictifs, un export prêt à télécharger.

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Décrivez votre situation en quelques lignes. La demande part par courriel vers le service et la réponse revient à l'adresse que vous laissez. Rien n'est conservé : c'est un message, pas un dossier.

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Vos coordonnées servent à vous répondre, rien d'autre. Aucune donnée de patient ne doit figurer dans ce message.